摘要
针对基于内容的图像检索技术大多采用颜色特征的情况,提出一种通过提取颜色特征、灰度特征,获取图像物体的形状和空间特征,综合检索图像的方法.实验结果表明,这种方法具有一定的鲁棒性,检索结果不受图像大小、旋转和轻微的光照变化的影响,相对于传统的颜色直方图法,这种方法能明显改善检索效果.
Nowdays, content-based image retrieval are coming into research and color feature is mostly used. This paper presents a method of using the information of color, grey and space as image feature. This method is effective to image＇s rotation and scale, even if the slight change of illumination. The experiment results indicate that this method improves the retrieval effect.
出处
《江南大学学报（自然科学版）》
CAS
2007年第2期159-162,共4页
Joural of Jiangnan University (Natural Science Edition)
基金
江苏省自然科学基金项目(BK2006081)
关键词
基于内容的图像检索
图像特征
灰度直方图
content-based image retrieval（CBIR）
image feature
grey level histogram
