摘要
为研究包含右删失的纵列生存数据,对每种风险建立一个COX比例危险模型,采用每种风险的危险率上都乘一个随机效应因子的方法,体现不同风险的危险率之间的联系,虽然这样做从通常的随机效应的边际似然估计方法来看是大大增加了难度,但更加符合实际。在模型估计上,采用等级似然估计方法,从而避免了求后验分布的积分运算,简化了估计过程。对竞争风险下比例危险的随机效应模型的等级似然函数,给出了推导和估计步骤。
In order to study the multivariate survival data competing hazard to reveal the relation of different causes, , a unique random variable is applied to multiply each and COX Proportional Hazard model is assumed for each competing hazard. This looks more difficult of estimating intensively in traditional view, but it is more coincident with the actual facts. Using hierarchical likelihood approach, the multidimensional integral is avoided, and the hi- erarchical likelihood function and the process of estimating model are derived.
出处
《中山大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第1期7-10,共4页
Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni
基金
国家自然科学基金资助项目(70273060)
国家社会科学基金资助项目(06BJY033)
关键词
竞争风险
随机效应
比例危险
等级似然
右删失
competing risks
random effect
proportional hazard
hierarchical likelihood
right censored
