滚动轴承故障诊断技术与应用被引量：3

下载PDF

导出

摘要从工业的实际应用介绍滚动轴承故障发生过程及故障发展中各阶段的特征,应用振动频谱诊断技术对滚动轴承故障进行诊断的方法和经验。

作者李百栋

机构地区大连市热电集团有限公司香海热电厂生产设备处

出处《设备管理与维修》 2007年第5期43-45,共3页 Plant Maintenance Engineering

关键词滚动轴承故障诊断频谱分析尖峰能量

同被引文献11

1吴宏亮,尚坤.基于EMD分解及Hilbert包络的电机轴承故障诊断[J].电子技术（上海）,2021,50(7):112-115. 被引量：10
2黄勇波.振动和噪声分析在滚动轴承故障诊断中的应用[J].设备管理与维修,2007(3):44-46. 被引量：2
3厉海涛,金光,周经伦,周忠宝,吴春华.动量轮维纳过程退化建模与寿命预测[J].航空动力学报,2011,26(3):622-627. 被引量：21
4王天金,冯志鹏,郝如江,褚福磊.基于Teager能量算子的滚动轴承故障诊断研究[J].振动与冲击,2012,31(2):1-5. 被引量：125
5杨建东.核燃料厂房通风机振动故障诊断分析[J].核动力工程,2018,39(6):178-181. 被引量：2
6曹青松,向琴,熊国良.机械松动现象与故障特性研究综述[J].噪声与振动控制,2015,35(2):1-6. 被引量：13
7周飞燕,金林鹏,董军.卷积神经网络研究综述[J].计算机学报,2017,40(6):1229-1251. 被引量：1781
8杨乐乐,赵伟杰,马凌云,陈宏.全矢积频谱在滚动轴承故障诊断中的应用[J].机械设计与制造,2018(6):154-157. 被引量：1
9杨丽,吴雨茜,王俊丽,刘义理.循环神经网络研究综述[J].计算机应用,2018,38(A02):1-6. 被引量：410
10丁小健,周健,梁超,王远航,李小兵,王春辉.基于小波降噪和共振解调法的异步电机故障诊断方法[J].电机与控制应用,2020,47(9):106-110. 被引量：14

设备管理与维修

2007年第5期

内容加载中请稍等...