多支流河段径流预测方法比较研究被引量：2

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摘要以塔里木河流域为例,建立了多支流河段多元线性回归和人工神经网络两种径流预测模型,并对预测效果进行了系统的比较。结果表明,两种方法都能以令人满意的精度进行径流过程的模拟和预测;人工神经网络比多元线性回归更适合于在多支流河段上进行径流预测。

作者王蕊夏军张翔刘星李璐唐荣林

机构地区武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室

出处《人民黄河》 CAS 北大核心 2007年第3期29-30,32,共3页 Yellow River

基金国家自然科学基金资助项目(5023905050579053) 高等学校博士点基金资助项目(20040486038)

关键词多支流河段径流预测多元线性回归模型 BP神经网络模型塔里木河

分类号 P338 [天文地球—水文科学]

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参考文献5

1陈斯伦.上游峰量迭加法在有支流河段洪水预报的应用[J].广东水电科技,2000(1):6-9. 被引量：1
2樊明兰,林三益,董先勇.BP神经网络在河段汛期径流预测中的应用[J].东北水利水电,2003,21(8):43-45. 被引量：3
3Campolo M,Andreussi P,Soldati A.River f1ow forecasting with a neural network model[J].Water Resources Research,1999,35. 被引量：1
4邰淑彩,孙韫玉,何娟娟编..应用数理统计第2版[M].武汉:武汉大学出版社,2005:371.
5苑希民等著..神经网络和遗传算法在水科学领域的应用[M].北京:中国水利水电出版社,2002:175.

二级参考文献3

1张立明.人工神经网络的模型及其应用[M].复旦大学出版社,1992.. 被引量：74
2焦李成.神经网络系统理论[M].西安:西安电子科技大学出版社,1992.. 被引量：138
3杨荣富,丁晶,刘国东.神经网络模拟降雨径流过程[J].水利学报,1998,29(10):69-73. 被引量：34

共引文献2

1柴燕丽,孟令建.基于神经网络的淮河流域年径流量预测模型[J].水资源与水工程学报,2009,20(1):58-61. 被引量：5
2陈晓虎,董晓敏,费守明.日径流预测方法研究[J].水科学与工程技术,2009(6):11-14. 被引量：3

同被引文献11

1李荣峰,沈冰,张金凯.地下水埋深动态预测的DAMSM模型[J].西安理工大学学报,2005,21(1):15-18. 被引量：5
2吴超羽,张文.水文预报的人工神经网络方法[J].中山大学学报（自然科学版）,1994,33(1):79-90. 被引量：27
3胡军华,唐德善,胡庆和.人工神经网络在径流长期预报中的应用[J].人民黄河,2005,27(9):26-27. 被引量：7
4周惠成,彭勇.基于小波分解的月径流预测校正模型研究[J].系统仿真学报,2007,19(5):1104-1108. 被引量：15
5李力,沈冰,李荣峰,赵长森.水电站入库径流量的灰色自记忆预测方法研究[J].应用科学学报,2007,25(2):198-201. 被引量：6
6王蕊,夏军.近40年黄河中游径流情势变化分析[J].水文,2007,27(5):74-77. 被引量：10
7李岩,胡军,王金星,刘松,章四龙.河流集合预报方法(ESP)在水资源中长期预测中的应用研究[J].水文,2008,28(1):25-27. 被引量：10
8曹辉,黄强,白涛,金力新,吴超.径流预测方法对比分析[J].人民黄河,2009,31(9):36-37. 被引量：13
9徐中民,蓝永超,程国栋.人工神经网络方法在径流预报中的应用[J].冰川冻土,2000,22(4):372-375. 被引量：31
10郑泽权,谢平,蔡伟.小波变换在非平稳水文时间序列分析中的初步应用[J].水电能源科学,2001,19(3):49-51. 被引量：20

引证文献2

1曹辉,黄强,白涛,金力新,吴超.径流预测方法对比分析[J].人民黄河,2009,31(9):36-37. 被引量：13
2杜旭青.黄河径流量预测的DAMSM模型[J].工程与建设,2010,24(4):439-440. 被引量：1

二级引证文献14

1杜旭青.黄河径流量预测的DAMSM模型[J].工程与建设,2010,24(4):439-440. 被引量：1
2冉笃奎,李敏,武晟,解建仓.丹江口水库中长期径流量的多模型预报结果分析及综合研究[J].水利学报,2010,40(9):1069-1073. 被引量：19
3钟瑞森,郝丽娜,谢蕾.基于小波变换的开都河径流量多时间尺度分析[J].人民黄河,2011,33(8):34-36. 被引量：11
4张萍,秦天玲,冯婧,严向东,郑晓东,王舒.基于小波分析的宜昌水文站径流演变规律研究[J].人民长江,2011,42(17):24-27. 被引量：7
5朱佳君,张钰,唐颖丰,段志华.洮河干流径流变化特征分析[J].人民黄河,2012,34(1):27-30. 被引量：6
6王峥,马孝义,吕静渭,尹京川,胡杰华.泾河年径流量BP神经网络模型研究[J].人民黄河,2012,34(4):26-29. 被引量：4
7张丽,王悦钰,白雪莲.主成分回归在径流预测中的应用[J].人民黄河,2012,34(5):20-21. 被引量：1
8明波,刘冀,吕翠美,董晓华.径流多时间尺度预报方法对比分析[J].中国农村水利水电,2013(3):30-33. 被引量：3
9李宝玲,李建林,昝明军,李志强.河流年径流量的R/S灰色预测[J].水文,2015,35(2):44-48. 被引量：18
10孙晓蕾.利用模型预测地下水埋深的动态[J].东北水利水电,2017,35(5):22-24.

1陈斯伦.上游峰量迭加法在有支流河段洪水预报的应用[J].广东水电科技,2000(1):6-9. 被引量：1
2张楠楠,张晓帆,周可法,孙兆勇.干旱区蚀变信息提取方法比较研究[J].中国科技信息,2006(9):118-119. 被引量：2
3田长涛,刘金英,江士侠.多支流河段水位过程预报模型的识别与模拟[J].黑龙江水专学报,2004,31(3):77-78.
4李冀,刘正华.重力固体潮数据处理方法比较研究[J].大地测量与地球动力学,2012,32(B08):127-129. 被引量：1
5王刘伟,李金平,刘耀辉.高分辨率遥感影像建筑物震害信息提取方法比较研究[J].黑龙江工程学院学报,2015,29(4):11-13. 被引量：3
6张炳智,张继贤,张丽.土地利用动态遥感监测中多源遥感影像融合方法比较研究[J].测绘科学,2000,25(3):46-50. 被引量：62
7祁泰山.地籍测量中静态动态及CORS等几种控制测量方法比较研究[J].科技创新导报,2011,8(12):5-5. 被引量：8
8王馨凝,李国春.基于MERSI和MODIS数据的2种监督分类方法比较研究[J].现代农业科技,2009(7):266-268. 被引量：7
9林学钰,廖资生,钱云平,苏小四.基流分割法在黄河流域地下水研究中的应用[J].吉林大学学报（地球科学版）,2009,39(6):959-967. 被引量：29
10王珍.网络RTK动态中长基线模糊度解算方法比较研究[J].测绘与空间地理信息,2016,39(2):71-74. 被引量：3

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