期刊文献+

人工神经网络在膨胀土地基处理选型中的应用

Application of artificial neural network model in the classification of expansive soil roadbed disposal
下载PDF
导出
摘要 文章应用神经网络的联想记忆功能,以影响软基处理方案选型的技术、施工条件、环境和经济因素分别作为训练标本,建立关于软基处理方案与影响因素的对应关系的BP判定模型,并结合具体工程进行了应用。此方法为软基处理方案选型提供了一条新途径。 Using the associational example technology, construction memory function of the neural network condition, environmental and economic and taking the influence fators for factors in the classification of soft roadbed disposal scheme as the exercitation samples respectively, this paper establishes a BP determinant model about the corresponding relationship between the soft roadbed disposal scheme and influence fators, and carries through the application combined with idiographic project. It provides a new approach to the classification of soft roadbed disposal scheme.
作者 朱焕新
出处 《企业技术开发》 2007年第3期17-19,共3页 Technological Development of Enterprise
关键词 神经网络BP模型 软基处理 方案选型 neural network BP model soft roadbed disposal scheme classification
  • 相关文献

参考文献1

二级参考文献2

共引文献33

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部