基于A＊的双向启发式搜索算法被引量：1

原文传递

导出

摘要本文以Ａ＊算法为基础，研究了两个双向启发式搜索算法，证明了它们的可采纳性和完备性，并通过了实例验证了它们的有效性。

作者刘厚军

机构地区广东健力宝集团有限公司电脑中心

出处《电脑应用技术》 1996年第38期23-26,共4页 Microcomputer Application Technology

关键词 A＊算法双向启发搜索算法人工智能

同被引文献10

1霍炜,刘大维,王江涛.基于局部最小能量的移动机器人路径规划[J].青岛理工大学学报,2008,29(4):99-104. 被引量：9
2李健.基于Dijkstra最短路径算法的优化研究[J].渭南师范学院学报,2009,24(5):61-64. 被引量：15
3张广林,胡小梅,柴剑飞,赵磊,俞涛.路径规划算法及其应用综述[J].现代机械,2011(5):85-90. 被引量：121
4沙从术,耿宏锁.三维数字地图的发展现状与实现研究[J].水资源与水工程学报,2011,22(5):134-136. 被引量：5
5耿以才,黄立新,陈凌珊,杭鲁滨.无人船安全目标追踪与自动避障算法[J].计算机测量与控制,2015,23(7):2467-2469. 被引量：19
6张树凯,刘正江,张显库,刘玉.无人船艇的发展及展望[J].世界海运,2015,38(9):29-36. 被引量：79
7曹娟,王雪松.国内外无人船发展现状及未来前景[J].中国船检,2018,0(5):94-97. 被引量：33
8卫珊,王凌,王斌锐,任海军,杨永帅,刘绪乐,丁沣城.A~*算法的改进及其在AGV路径规划中的应用[J].自动化仪表,2017,38(11):51-54. 被引量：25
9朱云虹,袁一.基于改进A*算法的最优路径搜索[J].计算机技术与发展,2018,28(4):55-59. 被引量：25
10齐尧,徐友春,李华,王任栋.一种基于改进混合A~*的智能车路径规划算法[J].军事交通学院学报,2018,20(8):85-90. 被引量：20

电脑应用技术

1996年第38期

内容加载中请稍等...