摘要
手写汉字的机器识别,属于图像模式分类问题。所谓图像模式分类,指的是把一定范围内的图像,分成预先确定的类别,然后再去对给定范围内的图像进行识别分类。显然,这其中预先确定类属性特征、类标准模板以及具体分类识别策略都是图像模式识别的关键问题。对于我们具体的手写汉字识别问题,由于单字结构分析和基元形态分析一起可以给出汉字形体的完整描述,而统计形态分析却难以满足大规模汉字字集的集群性和分离性要求。
In this paper,we give out a topo-graph representation and its computation for recogniting handwritten Chinese characters. The representation describes not only the topological features,but also the statistical features in the handwritten Chinese characters'shape. By applying the topo-graph representation to practical recognition system,we have obtained quite excellent results.
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
1996年第5期60-62,共3页
Computer Science
基金
浙江省科技计划项目
关键词
手写汉字
拓扑图表示
图像识别
HOCR,representation method ,feature abstracting,topo-graph
