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数据挖掘技术及其在客户消费行为分析中的应用
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摘要
数据挖掘技术是一种从海量的数据中挖掘出有用的知识的方法。本文首先介绍了数据挖掘的定义、任务、过程和方法,然后结合实例对电信业中客户消费行为的分析,提出一些有用的知识帮助电信企业进行决策。
作者
林坤江
佘名高
贾秀峰
机构地区
武汉理工大学计算机学院
出处
《福建电脑》
2007年第2期85-86,共2页
Journal of Fujian Computer
关键词
数据挖掘
决策支持
客户消费行为
分类号
F270.7 [经济管理—企业管理]
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1
朱明..数据挖掘[M],2002.
1
罗布.恩德勒,沈建苗.
用分析技术挽救IT部门[J]
.IT经理世界,2014(2):83-83.
2
罗布·恩德勒,沈建苗.
用分析技术挽救IT部门[J]
.新金融世界,2014(6):47-47.
3
彭虎锋.
基于数据挖掘的客户资产测量研究[J]
.统计与信息论坛,2010,25(12):91-97.
被引量:2
4
Michael Barnett,菜籽.
窥视营销:微妙的消费心理[J]
.新营销,2012(10):34-35.
5
林亚臣.
量化的客户关系管理[J]
.华南金融电脑,2010(10):32-34.
6
何定健,胡晓兵,杨洋.
基于数据挖掘的企业设备管理研究[J]
.设备管理与维修,2007(10):11-12.
7
杨雪.
浅析数据挖掘技术[J]
.华南金融电脑,2005,13(8):83-85.
被引量:6
8
马云龙.
加强企业员工培训的研究[J]
.现代企业文化,2011(12):117-118.
被引量:1
9
王治邦.
浅谈大数据在企业财务管理中的运用[J]
.中国统计,2016,31(5):60-62.
被引量:11
10
周志红.
数据挖掘对我国商业银行发展的现实意义[J]
.中国科技信息,2005(6):48-48.
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