网络个性化信息的特征提取研究被引量：4

Study on the Feature Extraction in the Course of Personal Information on Internet

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摘要网络文本挖掘是从非结构化的文本中发现潜在的、有价值知识的一种有效技术,要使检索到的信息在满足用户个性化需求方面,既具有高准确率又有高回收率,则是一件很困难的事情。为了解决以上问题,在介绍特征提取概念的基础上提出了一个基于遗传算法的Web文本特征抽取算法,该算法进一步提高了Web文本的处理效率。

作者李元臣刘维群

机构地区洛阳师范学院计算机科学系

出处《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2006年第12期28-29,共2页 Journal of Intelligence

基金河南省科技攻关基金项目(编号:0424220249)

关键词遗传算法特征提取个性化信息

分类号 G20 [文化科学—传播学]

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