摘要
目前,常用的变形预测分析方法有[1]:确定函数法、统计回归分析法、混沌时间序列分析法等。其中混沌时间序列分析法可以在未直接考虑引起位移变形的有关随机因素的条件下,对历史观测数据进行重构相空间处理,建模比较简单、计算量小、预测精度较高。研究建立了加权一阶局域法多步预报模型,运用Matlab6.5编制了计算程序,并利用预报模型进行了典型混沌系统的预测和水利工程高边坡位移预测,取得了较好的预测效果。
出处
《人民长江》
北大核心
2006年第11期105-106,114,共3页
Yangtze River
基金
湖南省教育厅资助项目(03HNJY022)
