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基于小波变换的雷达测量数据的随机误差分析 被引量:3

Analysis of Random Errors of Radar Measurement Data Based on Wavelet Transformation
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摘要 小波变换是各领域科学研究必备的有力工具.本文介绍了小波变换的理论知识,具体讨论它在雷达测量数据随机误差分析中的应用,包括小波变换去噪的原理和过程,使用改进MAD方法计算随机误差方差.仿真结果表明,小波变换简单有效,在实践中具有应用价值. Wavelet transformation is a powerful tool in many areas of research. This paper discusses the fundamental theory of wavelet transformation and its applications in analysis of random errors of radar measurement data, including the principle and process of denoising using wavelet transformation and calculation of variance using modified MAD algorithms. Simulation shows that wavelet transformation is effective and convenient to implement, and it is of high significance in real world applications.
出处 《飞行器测控学报》 2006年第5期77-80,共4页 Journal of Spacecraft TT&C Technology
关键词 小波变换 去噪 随机误差 改进MAD方法 Wavelet Transformation Denoising Random Error Modified MAD Algorithms
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