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应用模糊设计的曲柄摇杆机构遗传算法优化 被引量:1

Genetic Algorithm Optimization of Crank-rocker Mechanism Applying Fuzzy Design
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摘要 在满足曲柄存在条件和传动性能要求条件下,以曲柄连杆机构已知运动规律与实际运动规律之间的偏差最小为优化目标,建立了模糊优化设计的数学模型。针对传统的优化方法寻优过程容易陷入局部最优解的问题,采用M atlab软件的遗传算法工具箱寻求问题最优解,提高了设计精度和搜索效率。 By satisfying with the conditions of crank existing and transmission property, the maths model in fuzzy design optimization was set up which is to minimize the windage between movement law required and actual of crank - rocker mechanism. Aimed at the problems of low efficiency and local optimum in traditional optimization methods, Genetic Algorithm and Direct Search Toolbox of Matlab software were adopted to solve the optimization model, so that the optimization process was simplified and global optimum was acquired reliably.
出处 《机床与液压》 北大核心 2006年第10期31-32,共2页 Machine Tool & Hydraulics
基金 江苏省自然科学基金资助项目(01KJB460010)
关键词 曲柄连杆机构 模糊优化设计 遗传算法 工具箱 Crank - rocker mechanism Fuzzy optimization design Genetic Algorithm Toolbox of Matlab
  • 相关文献

参考文献4

  • 1飞思科技产品研发中心编著..MATLAB 6.5辅助优化计算与设计[M].北京:电子工业出版社,2003:320.
  • 2王小平,曹立明著..遗传算法 理论、应用与软件实现[M].西安:西安交通大学出版社,2002:344.
  • 3孙靖民.机械优化设计[M].北京:机械工业出版社,2000.. 被引量:18
  • 4席平原.应用MATLAB工具箱实现机械优化设计[J].机械设计与研究,2003,19(3):40-42. 被引量:71

共引文献85

同被引文献3

引证文献1

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