摘要
介绍了生物免疫系统的免疫原理,并且分析了目前入侵检测系统(IDS)及其存在的问题。为了解决这些问题,提出了一个基于人工免疫原理的入侵检测模型,该模型使用负筛选算法产生检测规则集。最后通过一个实例检验了这个系统,该系统与其它入侵检测系统相比增加了可适应性、自治性、健壮性等特点。
The immune theory of artificial immune system is introduced, the current intrusion detection system and its problems are analyzed. In order to solve these problems, an intrusion detection system model based on AIS is put forward. Detection rules are produced by negative selection algorithm. In the end, an implemental case of this system is given. The proposed intrusion detection system is designed to be adaptable, autonomy and robustness.
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2006年第19期3552-3554,共3页
Computer Engineering and Design
基金
河南省自然科学基金项目(0411010300)
河南省教育厅自然科学基金项目(2004510005)
关键词
入侵检测系统
生物免疫系统
人工免疫系统
免疫原理
负筛选算法
网络安全
intrusion detection system
biological immune system
artificial immune system
immune theory
negative selection algorithm
network security
