摘要
研究了面向用户兴趣的Web信息过滤系统的主要技术,包括用户兴趣表示、度量和更新、网页内容识别和网页信息过滤等技术,并在此基础上设计和实现了一个Web信息过滤系统。该系统能够进行一定的信息过滤,能够进行自学习,并随着用户兴趣的变化渐渐更新,基本能够实现用户的个性化信息服务需求。
This paper studied some basic techniques in order to develop the Web information filtering system user-oriented interests, which are the methods of user interest describing ,measurement and updating,Web page recoginzing and Web information filtering etc. At the same time,a Web information filtering system is designed and developed. The system can perform these tasks of information filtering based on user interest ,acquire and update user interest automatically. So it can satisfy the people＇s requirement of personalized information service.
出处
《广西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2006年第4期171-174,共4页
Journal of Guangxi Normal University:Natural Science Edition
基金
江西省自然科学基金资助项目(0311101)
江西省教育厅科技资助项目(赣教技字[2006]178号)
关键词
WebI信息过滤
用户兴趣
强化学习
Web
information filtering
user interest
reinforcement learning
