摘要
神经网络的高度参数化特征使它特别灵活,以至于它可以精确的对数据进行分类,成为目前公认的高精度分类器。本文介绍一种基于BP神经网络的数据挖掘的分类方法,并提出了改进思想。
The parameterized characteristic of neural network can make it accurately classify data. This paper presents a classification method for data mining based on BP neural network, and puts forward improvement ideas.
出处
《计算机与现代化》
2006年第10期20-22,共3页
Computer and Modernization
基金
江西省自然科学基金项目(0411046)
江西省科技厅工业攻关资助项目(赣财教[2005]132号)
