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地表层温度的级联递推预测模型研究 被引量:2

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摘要 基于径向基函数神经网络,利用陆面参数和地表层不同深度的钻孔测温数据建立了地表各层温度的预测模型.采用各层预测模型级联递推的方法由陆面参数向下逐层预测地表各层温度.该方法为热红外遥感用于大面积地块缝合带监测以及研究构造热异常探索了一种新途径.
出处 《中国科学(E辑)》 CSCD 北大核心 2006年第B07期29-37,共9页 Science in China(Series E)
基金 中国科学院知识创新工程项目(编号:CX000018)资助
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参考文献4

二级参考文献6

共引文献3

同被引文献26

引证文献2

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