非高斯数据的高斯化滤波被引量：8

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摘要在信号检测、图像处理等领域有时需要对非高斯数据进行高斯化滤波处理。给出高斯化滤波定义和它的一般工作机理,重点介绍评估滤波效果的Q-Q图检验方法,然后对比研究了基于概率密度函数及其导数的U滤波和基于概率密度函数反函数的G滤波两种高斯化实现的方法、原理与性能,并给出了一组湖试数据实例。

作者王平波蔡志明

机构地区海军工程大学电子工程学院

出处《声学与电子工程》 2006年第3期26-30,共5页 Acoustics and Electronics Engineering

关键词非高斯高斯化混合高斯 U滤波 G滤波

参考文献3

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声学与电子工程

2006年第3期

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