摘要
目的:研究基于面向对象的图像分析法的遥感影像数据挖掘技术。方法:应用区域分割算法———区域增长算法、最临近、模糊分类、知识库和模拟退火等数据挖掘的理论和算法进行遥感影像信息挖掘方法研究。结果:提出了基于面向对象遥感图像分析法的遥感影像信息挖掘方法。结论:指出面向对象的遥感图像分析是具有实际应用价值的高效的遥感图像信息挖掘方法之一。
Purpose：Based on the object-oriented image analysis method,it is intended to research the technology of remote sensing image mining. Method：used the theory of data mining, such as region segmentation——region growing algorithms, nearest neighbor, information base, fuzzy classification and Simulated annealing. Result： a method of remote seining image mining basing object-oriented image analysis is presented. Conclusion： pointed out that object-oriented image analysis is one of valuable and enforceable methods.
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2006年第9期31-33,共3页
Computer Applications and Software
基金
基础测绘科技项目(14601402024-01-05)
国家自然科学基金项目(60372072)。
关键词
遥感
面向对象的图像分类
语义网络
多尺度分割
类层
Remote sensing Object oriented classification Semantic net Multiresolution segmentation Class hierarchy
