摘要
介绍了一种采用BP神经网络对电力电子故障进行诊断方法。以三相整流电路为例,说明了神经网络采样样本的选取,以及输出与故障元之间的对应关系,实现了智能故障诊断。仿真结果证明该方法是有效可行的。
The intelligent fault diagnosis and its steps are improved by BP neural network, keeping a high speed of diagnosing relative to the capacity of the computer. The outcome of simulating shows that this method is feasible.
出处
《福建工程学院学报》
CAS
2006年第4期418-420,共3页
Journal of Fujian University of Technology
基金
福建省教育厅科研项目(JB03060)
关键词
整流电路
故障诊断
神经网络
rectifier circuit
fault diagnosis
neural network
