摘要
ECG信号是最主要的生物信号之一,它反应了心脏的活动,单用时域或频域的方法不能够很好地研究心电问题,只有利用时频方法对正常或不正常病人的ECG信号进行识别和分析。时频计算中采用了迭代的去卷积算法。这种方法用于时频分析领域,可以提高信号的分辨率。其优点是能够指示信号的非平稳行为和观测到任何瞬时现象,特别对非正常信号,其结果有利于分析心脏问题。
In this paper, a time-frequency approach is used for the recognition and analysis of ECG signals for a normal or an abnormal patient. An iterative deconvolution procedure is applied to calculate the time-frequency representations. This method can enhance the resolutions of the signals.
出处
《医疗卫生装备》
CAS
2006年第8期31-32,共2页
Chinese Medical Equipment Journal
关键词
时频分析
心电图
去卷积
time-frequency analysis
electrocardiograph
deconvolution
