基于主成分分析的DEA复合评价模式及其应用研究被引量：21

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摘要对于给定的一组决策单元,评价指标集扩大,每一决策单元的有效性系数也会增大,当指标多到一定程度时,就会使每一决策单元的有效性系数普遍接近1。文章尝试将主成分分析(PCA)与之相结合,在不影响DEA方法使用的情况下,对评价体系中的众多指标进行分类和压缩,既可以降低信息损失,又满足DEA方法的要求。

作者曹阳龙史本山

机构地区西南交通大学管理学院

出处《现代管理科学》 2006年第9期26-28,共3页 Modern Management Science

基金 2004年度四川省教育厅人文社会科学重点研究基地--西华师范大学教育发展研究中心资助项目(200406)

关键词 DEA 主成分分析评价体系综合评价

分类号 F224 [经济管理—国民经济]

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