期刊文献+

模糊控制理论在新技术评价中的应用 被引量:2

Application of Fuzzy Control Theory to the Evaluation of New Technology
下载PDF
导出
摘要 应用模糊控制思想确定变权的方法,解决新技术评价的信息的不确定问题,采用常权与变权相结合的方法,对新技术进行综合评价。本文不仅提出了新技术评价的一种有效的新方法,而且加快企业信息化的实现,并使模糊控制的理论和方法得到更广泛的应用。 Because of the quick flow of the data stream and the limitation of the memory, designing a good algorithm of data stream mining is a very difficult thing. In recent years, some algorithms of data stream mining were brought. This paper mainly describes some kinds of data stream mining based on decision tree in data classification algorithm, including traditional incremental decision tree classification, VFDT based on Hoeffding tree, adjustable VFDT( i.e. CVFDT) and decision tree classify algorithm using ensemble technology. By analyzing and comparing, this paper summarizes the main characteristics of all kinds of algorithms which could provide help to researchers in this domain.
机构地区 山东科技大学
出处 《太原科技大学学报》 2006年第4期259-262,272,共5页 Journal of Taiyuan University of Science and Technology
关键词 新技术评价 模糊控制 变权 decision tree, SLIQ, SPRINT, VFDT, CVFDT
  • 相关文献

参考文献4

  • 1许国志,桂湘云.运筹学[M].北京:清华大学出版社,2000,1. 被引量:1
  • 2张乃尧 阎平凡.神经网络与模糊控制[M].北京:清华大学出版社,2000.. 被引量:26
  • 3席酉民,汪应洛,陶谦坎.决策指标的估价方法及权的探讨[J].系统工程理论与实践,1986,6(3):12-16. 被引量:41
  • 4汪培庄,韩立岩编著..应用模糊数学[M].北京:北京经济学院出版社,1989:367.

二级参考文献1

共引文献65

同被引文献18

  • 1杨学兵,张俊.决策树算法及其核心技术[J].计算机技术与发展,2007,17(1):43-45. 被引量:85
  • 2冯少荣.决策树算法的研究与改进[J].厦门大学学报(自然科学版),2007,46(4):496-500. 被引量:67
  • 3Quinlan J R. Induction of decision trees [J]. Machine Learning, 1986 (1): 84-100. 被引量:1
  • 4Quinlan J R. C4.5: Programs for Machine Learning [M]. San Mateo: Morgan Kaufmann Publicshers, Inc, 1993, 17- 42. 被引量:1
  • 5Mehmed Kantardzic.数据挖掘-概念、模型、方法和算法[M].北京:清华大学出版社,2003. 被引量:13
  • 6Jiawei Han.Michaeline Kamber.数据挖掘概念与技术[M].北京:机械工业出版社,2004 被引量:21
  • 7MehmedKantardzic.数据挖掘概念、模型、方法和算法[M].闪四清,陈茵,程雁,译.北京:清华大学出版社,2003:144-190. 被引量:2
  • 8IAN H WITTEN, EIBE FRANK, MARK A HALL. Data mining practical machine learning tools and techniques[M]. ELSEVIER, 2010. 被引量:1
  • 9IIANHWITTEN,EIBEFRANK,MARKA.数据挖掘:实用机器学习工具与技术[M].李川,译.北京:机械工业出版社,2014. 被引量:1
  • 10DAI W,JI W. A MspReduce implementattion of C4.5 decison tree algorithm[J]. International Journal of Database Theory and Appli cation,2014,7(1) :49-60. 被引量:1

引证文献2

二级引证文献10

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部