摘要
详细介绍了进行文本分类的过程,并着重介绍了一种新的基于结构风险最小化理论的分类算法———支持向量机,通过实验比较支持向量机算法和传统的KNN算法应用于文本分类的效果,证实了支持向量机在处理文本分类问题上的优越性。
This paper describes the course of text classification and a new efficient classification algorithm——Support Vector Machine. In the end, SVM and the traditional text-classification algorithm——KNN are applied to Chinese-text automatic classification, it is proved that the SVM is superior.
出处
《计算机与现代化》
2006年第8期5-8,共4页
Computer and Modernization
