摘要
对于获取模型进行理论分析,导出一种有效的可以直接计算的方法.不需要迭代,不需要预条件处理,计算过程中主要采用快速傅里叶变换及小矩阵求逆,计算效率高.将该结果扩展应用到GCV法求相应的规整化参数,给出仿真结果.
In this paper, we derive a fast super-resolution reconstruction algorithm. The new algorithm is noniterative, and it needs the FFI＂ algorithm and the inverse of little-size matrices. The method is extended to find the regularization parameter through the GCV algorithm.
出处
《中国科学院研究生院学报》
CAS
CSCD
2006年第4期514-519,共6页
Journal of the Graduate School of the Chinese Academy of Sciences
关键词
图像处理
超分辨率重建
规整化
image processing, super-resolution reconstruction, regularized
