摘要
给出了一个嵌入式小词汇量非特定人语音识别系统的方案,它基于单片微控制器加数字信号处理器(MCU+DSP)架构,用离散隐马尔可夫模型方法实现语音识别系统。该系统适应性强,可扩展性好,具有一定的实时性和语言无关性。当在算法上针对汉语普通话进行优化后,则能进一步提高识别汉语的准确性和实时性。
This paper introduces a solution of real-time speech recognition in embedded system which is based on MCU ＋ DSP architecture, it realizes the system by hidden markov models （HMM） algorithm. After optimization, the system has a better performance in mandarin recognition.
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第11期213-215,共3页
Computer Engineering
基金
国家自然科学基金资助项目(60272040)
关键词
语音识别
非特定人
隐马尔可夫模型
MEL倒谱系数
汉语普通话识别
Speech recognition
Speaker-independent
Hidden markov models
Mel frequency cepstrum coefficient
Mandarin recognition
