摘要
在许多采用马尔可夫随机场模型的基于样图的纹理合成算法中,邻域的大小决定着这些合成算法的纹理合成质量和合成速度。目前很多纹理合成算法都是在合成前人为选择或通过一定算法来选择邻域尺寸,在合成过程中就使用这个固定大小的邻域来合成纹理,但是固定大小的邻域通常会造成纹理特征混乱。本文提出一种新的纹理合成算法,该算法在合成过程中动态改变邻域大小来避免这个问题。针对每一个输出像素,它的邻域尺寸与这个邻域结构所有像素都相关,是动态改变的。实验表明,在一个较宽的纹理范围内,该算法能够自动为每一输出点自动地识别出理想的邻域大小,生成令人满意的纹理合成效果。
For many sample-based texture synthesis algorithms using markov random field model,the size of neighborhood determines the quality and speed of texture synthesis. One of the recent texture synthesis methods selects an output pixel by searching with its already generated neighbourhood for a corresponding match in the sample image. The neighbourhood size is fixed and blurring of texture features often results. Our method attempts to avoid this problem by enabling a dynamic, accelerated neighbourhood search. The window size varies with each output pixel and is determined by the current neighbourhood intensity configuration. It＇s consult is satified.
出处
《微计算机信息》
北大核心
2006年第06S期225-226,163,共3页
Control & Automation
基金
北京市教育委员会科技发展计划项目编号KM200310028109
关键词
纹理合成
邻域
自动识别
图象处理
Texture synthesis
Neighborhood
Automatic recognize
