摘要
在测量平差中,如何准确地找出对设计阵的复共线性产生很大影响的观测值(这种观测值称为复共线性强影响观测值),并进行恰当的处理,以便取得高精度的平差成果是一个具有实用价值但目前尚未得到重视的问题。为此,文中回顾和分析了现有的探测方法,在此基础上采用矩阵扰动分析的理论和方法,通过计算每个观测值对条件数的影响率,提出了探测复共线性强影响观测值的新方法———影响比法,并通过算例验证了该方法的有效性。
In surveying adjustment, how to find.and appropriately deal with the observations named as muhicollinearity influential observations, which may tremendously affect the multicollinearity relations existing among the columns of the design matrix, is valuable and is not focused on. The main objective of this paper is to de velop a diagnostic tool based on the theory of matrix disturbance for the detection of multicollinearity influential observations. A new method named as influence ratio is proposed. One example is given to illustrate its use.
出处
《测绘科学技术学报》
北大核心
2006年第2期123-126,共4页
Journal of Geomatics Science and Technology
基金
"基础地理信息与数字化技术"山东省重点开放实验室课题(SD040202)
河南省自然科学基金项目(0511010100)
国家杰出青年科学基金项目(40125013)
国家自然科学基金项目(40474007)
河南理工大学青年基金项目(P051004)
关键词
条件数
复共线性强影响观测值
影响比
condition number
multicollinearity-influential observations
influence ratio
