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基于BP神经网络的水泥搅拌桩有效桩长的研究

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摘要 鉴于目前确定有效桩长方法的缺陷,通过影响桩长的6个因素的假设数据对网络进行训练,并通过实际参数数据进行检验,结果与实际情况符合,神经网络具有自适应、自学习和对非线性系统超强的分析能力。利用BP神经网络模型对桩长的级别进行分类具有方便、准确、能够从定性的角度快速检测桩是否过长等特点。
出处 《西部探矿工程》 CAS 2006年第6期21-22,共2页 West-China Exploration Engineering
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