摘要
描述了智能答疑系统中问题搜索的基本过程,并分析了知网在搜索中的应用。针对题库结构的特殊性,采用了基于文本段的向量空间搜索模型,对传统的TF-IDF公式做了改进,并使用局部相似度和全局相似度相结合的方法实现搜索结果的排序。
This paper describes the main flow of question search in Intelligent Question Answering System, and analyzes the application of HowNet in question search. Considering the special structure of question database, a vector space search model based on text segment is adopted. An improvement on the traditional TF-IDF formula is made, and local similarity and global similarity are combined to sort the search results.
出处
《微计算机应用》
2006年第3期261-263,共3页
Microcomputer Applications
基金
天津市高等学校科技发展基金项目(200306031)。
关键词
智能答疑
向量空间模型
文本段
知网
intelligent question answering, vector space model, text segment, HowNet
