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截尾样本下回归函数加权核估计的一些收敛性质 被引量:6

SOME CONVERGENT PROPERLIES OF WEIGHTEDKERNEL ESTIMATORS OF REGRESSION FUNCTION INNONMRAMETRIC MODEL UNDER RANDOM CENSORSHIP
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摘要 本文分别在截尾分布函数已知和未知两种情况下,构造了基于截尾样本的非参数固定设计模型回归函数的加权核估计,并研究了它们的一些收敛性质. In this paper,weighted kernel estimators of regression function in the Aseddesign nonparametric model are constructed,respectively,in the two cases that censoreddistribution is known and unknown. Moreover some convergent properties of them are alsoinvestigated under different conditions.
作者 王启华
出处 《应用数学学报》 CSCD 北大核心 1996年第3期338-350,共13页 Acta Mathematicae Applicatae Sinica
基金 国家自然科学基金 博士点基金
关键词 截尾样本 回归函数 加权核估计 收敛性质 Censor data,regression function,weighted kernel estimator
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参考文献4

二级参考文献2

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