摘要
在图像处理中,图像分割是一类重要的研究方向。图像分割算法的好坏,影响到分割结果的优劣,因此对分割算法的性能评估十分重要。本文提出了一种图像分割算法性能的评价方法——精度依据准则,该准则是对原始特征量值和实际特征量值做比较,通过对绝对值的大小来判断算法的好坏。通过实验比较,该方法具有不错的算法性能评估准确度。
In the automation field , the image segmentation aspect is an important study direction. Whether the segmentation algorithm good or not can work on the result, thus it is quite important to do the evaluation on the algorithm. This paper provides a performance evaluation criteria to evaluate the algorithm. Through comparison of Rand S it gives the absolute value, and then we can get the result. Compared with some other methods through experiments, it is more precise.
出处
《微计算机信息》
北大核心
2006年第05S期248-249,305-306,共4页
Control & Automation
基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)项目编号:2003CB314905
关键词
图像分割
分割评价
实验法
精度依据
Image Segmentation
Evaluation Of Segmentation
Experimental
Precision Gist
