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基于人工神经网络的钻孔灌注桩极限承载力研究
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摘要
依据影响钻孔灌注桩极限承载力的5大影响因素:桩周土的工程性质、桩身结构尺寸、桩的刚度、时间以及施工工艺提取了相应的参数。在此基础上建立了预测钻孔灌注桩极限承载力的神经网络模型,在工程实例的基础上进行了数值计算。算例表明,神经网络用于预测钻孔灌注桩极限承载力具有方便有效、精度高的优点,具有良好的应用前景。
作者
张学明
机构地区
湖北省公路管理局科研所
出处
《国外建材科技》
2006年第2期95-97,共3页
Science and Technology of Overseas Building Materials
关键词
钻孔灌注桩
改进BP神经网络
预测模型
分类号
TU473.11 [建筑科学—结构工程]
引文网络
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国外建材科技
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