中国降低CO_2排放量潜力的研究被引量：2

下载PDF

导出

摘要本文通过对我国经济、社会情况的分析,建立起由两个计算模块与两个数据库组成的CO2预测模型,同时通过对生产、交通、家庭及能源转换部门的能源消耗情况的分析,推导出我国各部门的节能潜力,并对今后15年左右我国CO2减排效果进行了分析、预测。结论是随着我国经济的增长,CO2的绝对值将持续上升,但其增长幅度将有可能减缓。

作者李丹

机构地区扬州大学经济学院

出处《环境与可持续发展》 2006年第2期50-52,共3页 Environment and Sustainable Development

关键词能源利用率预测模型 CO2排放量

分类号 X321 [环境科学与工程—环境工程]

引文网络
相关文献

参考文献6

1中国国家统计局.中国统计年鉴[M].北京:中国统计出版社,2004. 被引量：19
2中国汽车技术研究中心中国汽车工业协会.中国汽车工业年鉴[M].北京:中国汽车技术研究中心出版社,2004.. 被引量：3
3中国国家统计局．中国能源统计年鉴[M]．北京：中国统计出版社，2003．被引量：3
4何建坤,刘滨,张阿玲.我国未来减缓CO_2排放的潜力分析[J].清华大学学报（哲学社会科学版）,2002,17(6):75-80. 被引量：10
5张阿玲,郑淮,何建坤.适合中国国情的经济、能源、环境(3E)模型[J].清华大学学报（自然科学版）,2002,42(12):1616-1620. 被引量：38
6辰野博一等．日本中國の產業構造をとCO2排出量の分析[A].エネルギ资源學會，第18回エネルギ　ツステム·環境コソファレソス講演論文集[M]，日本：日本能源經濟研究所，2002年1月．p567-572．被引量：1

二级参考文献15

1吉训仁姜彦福等.MARKAL能源供应模型导论与用户指南[M].北京:清华大学出版社,1988.. 被引量：1
2何建坤张阿玲等.应用于减排温空气体评价的INET能源系统模型[J].清华大学学报：自然科学版,1996,36:68-73. 被引量：1
3杜朋.积极财政政策的宏观经济效益分析[M].北京:清华大学,2002.. 被引量：1
4国家统计局.中国统计年鉴[Z].北京:中国统计出版社,1997～2002 被引量：21
5国家统计局.中国统计年鉴[Z].北京:中国统计出版社,1998-2001.. 被引量：7
6何建坤．气候变化问题上的平等权利准则及限控温室气体排放对我国宏观经济的影响研究[A]．清华大学核研院研究报告[C]．1999．12．被引量：1
7国家经贸委资源节约与利用司．中国能源年鉴[Z]．北京：中国统计出版社，1997．152—168．被引量：1
8国家计委交通能源司．1997白皮书[Z]．北京：中国统计出版社，1997．38—65．被引量：1
9世界银行．世界银行发展报告[R]．北京：中国财经出版社，1992．20—35．被引量：1
10世界银行．世界银行发展报告[R]．北京：中国财经出版社，1993．20-35．被引量：1

共引文献67

1何建坤,刘滨.作为温室气体排放衡量指标的碳排放强度分析[J].清华大学学报（自然科学版）,2004,44(6):740-743. 被引量：148
2黄志甲,赵玲玲,张婷,刘钊.住宅建筑生命周期CO_2排放的核算方法[J].土木建筑与环境工程,2011,33(S2):103-105. 被引量：17
3徐和谊.北京市汽车工业战略联盟博弈与实现途径[J].中国工业经济,2005(10):43-49. 被引量：1
4赵心耕.商业连锁企业预算管理探讨[J].福建轻纺,2006(2):19-23. 被引量：7
5万春,邱长溶.我国养老保险体系的全国统筹模型建立及预测分析[J].预测,2006,25(3):43-47. 被引量：21
6邓玉勇,杜铭华,雷仲敏.基于能源—经济—环境(3E)系统的模型方法研究综述[J].甘肃社会科学,2006(3):209-212. 被引量：31
7俞珠峰,陈贵峰,杨丽.中国洁净煤技术评价方法及评价模型CCTM[J].煤炭学报,2006,31(4):515-519. 被引量：26
8黄耀.中国的温室气体排放、减排措施与对策[J].第四纪研究,2006,26(5):722-732. 被引量：137
9刘刚,沈镭.能源环境研究的理论、方法及其主要进展[J].地理科学进展,2006,25(6):33-41. 被引量：20
10杨丽,陈贵锋.洁净煤技术评价模型及应用[J].煤炭学报,2007,32(6):630-633. 被引量：11

同被引文献41

1王江,金占明.基于粗集理论的组合预测法在无形资产评估中的应用[J].数理统计与管理,2005,24(2):45-49. 被引量：1
2肖智,郑大霞.基于粗糙集的组合预测方法在粮食产量预测中的应用[J].统计与决策,2005,21(04X):130-132. 被引量：11
3陈广生,田汉勤.土地利用/覆盖变化对陆地生态系统碳循环的影响[J].植物生态学报,2007,31(2):189-204. 被引量：152
4方精云,郭兆迪,朴世龙,陈安平.1981～2000年中国陆地植被碳汇的估算[J].中国科学（D辑）,2007,37(6):804-812. 被引量：915
5董雁萍.支持向量机预测模型的构建及其应用[D].西安:西安理工大学,2010. 被引量：1
6Li B, Cao Yang. An improved comprehensive evaluation model of soRware dependability based on Rough Set Theory [J]. Journal of Soitware, 2009,4(10): 1152-1159. 被引量：1
7Ravi shankar N, Ravi Kumar B, Srikanth T. Rough set model using Lattice theory [J]. International Journal of Machine Intelligence, 2010,( 1):89-92. 被引量：1
8国家气候变化对策协调小组办公室、国家发改委能源研究所.《中国温室气体清单研究》[M].北京:中国环境科学出版社,2007. 被引量：1
9《2011年中国统计年鉴》、《中国能源统计年鉴》[M].北京:中国统计出版社,2011. 被引量：1
10张因军.基于粗糙集的相对属性约简算法及决策方法研究[D].武汉:华中科技大学,2010. 被引量：1

引证文献2

1陈焕娣,卢雯,王晓洁.徐州市碳排放量测算及减排策略分析[J].林业经济,2012(12):64-69. 被引量：5
2周建国,张希刚.基于粗糙集与灰色SVM的中国CO_2排放量预测[J].中国环境科学,2013,33(12):2157-2163. 被引量：9

二级引证文献14

1姜雪,卢文喜,杨青春,赵海卿.应用支持向量机评价土壤环境质量[J].中国环境科学,2014,34(5):1229-1235. 被引量：25
2薛东昌,楼崇.南京市碳排放量测算及其低碳城市建设的对策[J].安徽林业科技,2014,40(2):26-28. 被引量：2
3于凤玲,邓朝晖.低碳经济下中国CO_2排放量预测分析[J].世界科技研究与发展,2015,37(5):588-592.
4何世钧,唐莹莉,张婷,李煜,谢圣东,于克锋,何培民.基于支持向量机的绿潮灾害影响因素的权重分析[J].中国环境科学,2015,35(11):3431-3436. 被引量：4
5孔宪喻,苏荣国.基于支持向量机的黄东海富营养化快速评价技术[J].中国环境科学,2016,36(1):143-148. 被引量：6
6金玲玲,张广路.灰色系统中集对优势关系的变精度粗集模型[J].科学技术与工程,2017,17(15):78-83.
7刘炳春,符川川,李健.基于PCA-SVR模型的中国CO_2排放量预测研究[J].干旱区资源与环境,2018,32(4):56-61. 被引量：12
8尚梦佳,周忠发,王小宇,黄登红,张珊珊.基于支持向量机的喀斯特山区土壤环境质量评价——以贵州北部一茶叶园区为例[J].中国岩溶,2018,37(4):575-583. 被引量：8
9赵开诚.基于LSSVM方法的广东省十三五期间CO_2排放预测[J].科技风,2018(36):144-145.
10朱宝合,郑邦友,戴亦军,刘灿.基于非线性支持向量机的隧道煤与瓦斯突出危险性预测[J].现代隧道技术,2020,57(2):20-25. 被引量：9

1欧共体玻璃生产中节约能源降低CO2排放量的潜力[J].中国玻璃,1996,21(1):45-46.
2李斌.荷兰的环境保护[J].管理观察,1996,0(8):21-21.
3乔龄山.水泥厂利用废弃物的有关问题(一)——国外有关法规及研究成果[J].水泥,2002(10):1-5. 被引量：36
4乌日娜,张继权,董振华,哈斯.2003—2012年内蒙古工业行业能源消费CO_2排放研究[J].东北师大学报（自然科学版）,2016,48(2):141-147.
5胡学海,刘伟生,周健.中国2020年固体废弃物污染趋势展望[J].环境科学研究,1991,4(S1):92-93.
6张唯敏.高温空气燃烧技术取得进展——降低CO_2排放量的新燃烧技术[J].国外金属热处理,1997,18(5):47-48. 被引量：1
7赵清锐.CCS：准备好了吗？[J].科学新闻,2009(23):5-5.
8王易.汽车行业降低CO_2排放量的主要技术[J].汽车与配件,2008(48):28-29.
9冯金科.林业建设与生态环境之间的关系研究[J].现代种业,2008(6):6-10.
10赵子明.炼油厂CO_2排放现状及回收应用分析[J].安全、健康和环境,2007,7(1):29-30. 被引量：2

环境与可持续发展

2006年第2期

浏览历史

内容加载中请稍等...

中国降低CO_2排放量潜力的研究被引量：2

参考文献6

二级参考文献15

共引文献67

同被引文献41

引证文献2

二级引证文献14

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

中国降低CO_2排放量潜力的研究 被引量：2

参考文献6

二级参考文献15

共引文献67

同被引文献41

引证文献2

二级引证文献14

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

中国降低CO_2排放量潜力的研究被引量：2