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遗传算法的改进及其在电力系统无功优化中的应用 被引量:7

Improvement on GA and Its Applying to Reactive Power Optimization of Power Systems
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摘要 针对无功优化的动态、多目标、多约束以及非线性特点,提出了基于简单遗传算法的改进算法,在简单遗传算法的基础上,添加了自适应控制和适应度排序思想,并对算法终止准则进行了改进。以IEEE14节点标准测试系统为例对该算法进行了有效性验证。仿真结果表明,该方法对电力系统的无功优化效果良好。 According to the dynamic, multi- objective, many restriction and non- linearity characteristics of reactive power, on the basis of simple Genetic Algorithm(GA),we use an improved way which appended with self- adaptive control and the thinking of ranking fitness,and we ameliorate the rule of ending the arithmetic. To validate, this way is applied to IEEE 14 buses,and the simulating result shows that this way has a good effect on reactive power optimization of power system.
出处 《现代电子技术》 2006年第8期47-49,共3页 Modern Electronics Technique
关键词 遗传算法 自适应 无功优化 适应度排序 genetic algorithm self - adaptive reactive power optimization ranking fitness
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