摘要
在使用盲分离技术进行信号处理时,分离高频信号和低频信号对传感器分布的要求是不同的,而传统的方法在处理高低频混合信号时采用了统一的模式,得不到很好的分离效果。为了在采用盲分离技术进行高低频混合信号处理时能得到更好的效果,文章对传感器个数和距离对盲信号分离的影响进行了深入的分析,并提出了一种能有效处理高频和低频混合信号的模型——分离子系统模型。该模型可以根据频段对传感器距离进行调整,分别对高、低频混合信号进行分离。通过实验证明分离效果更好。
In blind source separation, high frequency range needs a narrow sensor spacing and low frequency range needs a wide sensor spacing, The traditional methods adopt a fixed sensor spacing to separate the mixtures, so they can＇t get a good result. The analysis shows that the number and spacing of the sensors can effect the result of blind source separation. This paper presents a method using several separating subsystems, With this method we can get a better result,
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第2期186-188,共3页
Journal of University of Electronic Science and Technology of China
关键词
盲分离
传感器
距离
奇异值分解
秩
blind source separation
sensor
spacing
singular value decom position
matrix rank
