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基于遗传算法的模糊神经网络在交流伺服中的设计 被引量:2

The Application of Genetic Algorithm(GA)-based Fuzzy-neural Network in the Design of AC Servo Systems
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摘要 针对永磁同步电动机交流伺服系统,提出了遗传算法的模糊神经网络控制方案.在交流伺服系统的设计中,采用模糊神经网络控制器作为其位置调节器.利用遗传算法的快速搜索功能,使得系统定位准确、快速. The paper presents GA and fuzzy-neural network control method in terms of the AC servo system of magnetic synchronous machines. In the design of the system, fuzzy-neural network is adopted as place controller and the fast-searching functions of GA are used to make system positioning accurate and rapid.
出处 《重庆工学院学报》 2006年第2期13-17,共5页 Journal of Chongqing Institute of Technology
基金 2004年国家教育部春晖计划资助项目(城市电动汽车研究)(Z2004-52011)
关键词 遗传算法 交流伺服 模糊神经网络 位置控制 genetic algorithm (GA) AC servo fuzzy-neural network place control
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参考文献6

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引证文献2

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