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基于Web数据挖掘的一种个性化方法 被引量:3

An Approach Web Mining Based Personalized Web
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摘要 文章应用Web数据挖掘的相关知识,对网站内容现有的资源内容设立相关度,根据网站用户日志,使用在线分析的方法对用户行为模式进行分析挖掘,根据网站类别内容的相关度预测用户的兴趣,为用户提供最合适更具人性化的信息资源。 In this paper,we set lots of similarity between every two classes of the website,then use Web mining and related technology,analyze the Web usage log and gain the user usage pattern,predict the user interest according to the classes' similarity,offer a more human webpage for each user.
出处 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第7期137-139,168,共4页 Computer Engineering and Applications
基金 国家863高技术研究发展计划资助项目(编号:2001AA118070)
关键词 个性化 WEB数据挖掘 信息过滤 用户模式 personalization,Web mining,information filter,user pattern
  • 相关文献

参考文献25

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同被引文献13

引证文献3

二级引证文献6

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