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带Gauss型误差具有Rao简单结构的GMANOVA-MANOVA模型中未知参数的MLEs及其数字特征 被引量：1

The MLEs and The Numerical Features of Unknown Parameters in GMANAVA-MANOVA Models with Gauss-Error and R.S.S
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摘要 文章利用极大似然估计的方法探求了带Gauss型误差具有Rao简单结构的GMANOVA-MANOVA模型中未知参数的极大似然估计,并求出了其数字特征,由此可更好地了解此模型的理论意义和实用价值。 By applying the maximum likelihood method, the max likelihood estimation of unknown parameters in GMANAVA-MANOVA Model with Gauss-Error and R. S. S are gained and the numerical features are considered in the Model. Thus, the meaning of theory and practical value of the model can be understood well.
作者 杨建红 刘雯 胡俊
机构地区 云南农业大学基础与信息工程学院
出处 《云南师范大学学报（自然科学版）》 2006年第2期24-27,共4页 Journal of Yunnan Normal University:Natural Sciences Edition
关键词 GMANOVA-MANOVA模型 Gauss型误差Rao简单结构 极大似然估计 数罕特仕 GMANOVA-MANOVA model Gauss-error Rao＇s simple structure MLE numerical feature.
分类号 O212.2 [理学—概率论与数理统计]
  • 相关文献

参考文献10

二级参考文献12

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共引文献9

同被引文献9

引证文献1

云南师范大学学报（自然科学版）
2006年 第2期

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