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小波分析在PM10浓度时间序列分析中的应用 被引量:14

THE APPLICATION OF WAVELET ANALYSIS IN PM10 TIME SERIES OF CONCENTRATION
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摘要 以西安市PM10日平均浓度时间序列为例,根据小波分析的基本原理,应用小波分解和重构对PM10浓度时间序列的变化进行了分析,得到PM10的年变化趋势和突变特征。研究结果表明,用小波分析应用于大气污染物浓度时间序列的分析是可行的。 In illustration of the PM10 time series of daily average concentration in Xi'an City, the yearly change trend of PM10 time series and jump features of the variations are analyzed using the wavelet decomposition and reconstruction.The study shows that wavelet transform can clearly demonstrate the features of air pollutant time series of concentration.
作者 陈柳 马广大
出处 《环境工程》 CAS CSCD 北大核心 2006年第1期61-63,共3页 Environmental Engineering
基金 西安市科技计划项目(SF200346)
关键词 小波分析 分解和重构 PM10 时间序列 wavelet analysis, decomposition and reconstruction, PM10 and time series
  • 相关文献

参考文献6

  • 1М.Е.ьерлянд 申亿铭译.大气污染预报与控制[M].北京:气象出版社,1991.. 被引量:1
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  • 5董长虹..MATLAB小波分析工具箱原理与应用[M],2004.
  • 6胡昌华等..基于MATLAB 6.X的系统分析与设计 小波分析[M].西安:西安电子科技大学出版社,2004:403.

共引文献3

同被引文献151

引证文献14

二级引证文献82

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