摘要
词义消歧是自然语言处理中的难题之一。结合《知网》,从语义的角度出发,结合词性信息、搭配实例和语义相关度等信息,提出了一种多策略的词义消歧方法。
Word sense disambiguation is one of the difficult problems in natural language processing. This paper puts forward a new multi-strategy method of word sense disambiguation based on HowNet from the viewpoint of semantic information. This method works with information of part of speech, association instances, semantic relation and so on.
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2006年第3期41-43,52,共4页
Application Research of Computers
基金
国家"863"计划资助项目(2002AA117010-10)
2005年教育部科技基础条件平台建设项目
关键词
词义消歧
《知网》
搭配度
语义相关度
自然语言处理
Word Sense Disambiguation (WSD)
HowNet
Association
Semantic Relation
Natural Language Processing