摘要
研究了奇异增长曲线模型中均值矩阵的最小二乘估计的效率问题,给出了均值矩阵的最小二乘估计相对于最佳线性无偏估计的偏差估计,定义了均值矩阵的最小二乘估计相对于最佳线性无偏估计的相对效率,并给出了它们的上界．
In this paper we study the problem of model. We derive the estimatio of the mean matrix. Meanwhile n of the deviation efficiency about unknow mean between the Least squares and matrix in singular growth curve the Best linear unbias estimation a relative efficiency of LSE is proposed and its upper bound is given.
出处
《咸宁学院学报》
2005年第6期1-4,共4页
Journal of Xianning University
关键词
奇异增长曲线模型
最小二乘估计
最佳线性无偏估计
相对效率
Singular gowth curve model
The least squares esitimatin
The best linear unbuas estimation
Relative efficiency
