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基于局域波分解的信号降噪算法 被引量:26

Signal Denoising Based on Local-wave Decomposing Method
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摘要 局域波分解可以把信号分解成多个内蕴模式分量的和,此分解过程等效于用自适应滤波器库对信号进行滤波,各模式分量的频率随着分解阶数的增大而降低,具有小波分解类似的特征。用局域波分解法对信号进行降噪处理,同时用互相关法和自相关法建立了噪声评判准则,得到了较好的降噪效果。 Local wave decomposing method can decompose signal into several intrinsic mode functions. This method equals to filter signal with adaptive band filter bank. It is similar to the charateristics of wavelet decomposition. According to this characteristics, a new method of denoising is discussed in this paper. Firstly, signal is decomposed using local -wave decomposing method. Secondly, noise judge criterions are given to distinguish which compositions are noises, noise compositions will be got rid of. Finally denoising signal is composed of the remainders. A real signal from faulty equipment is given to test the new method.
出处 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期118-120,135,共4页 Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery
基金 国家自然科学基金资助项目(项目编号:50475155)
关键词 故障诊断 信号 局域波 降噪 Fault diagnosis, Signal, Local - wave, Denoising
  • 相关文献

参考文献8

二级参考文献26

  • 1孙即祥,王晓华,钟山.模式识别中的特征提取与计算机视觉不变量. 北京:国防工业出版社,2001. 被引量:1
  • 2程正兴.小波分析算法与应用. 西安:西安交通大学出版社,1998. 被引量:1
  • 3张贤达,保铮.非平稳信号的分析与处理.北京:国防工业出版社,1998. 被引量:1
  • 4科恩 L 著. 时-频分析:理论与应用.白居宪译.西安:西安交通大学出版社,1998. 被引量:1
  • 5闻邦春 顾家柳 夏松波 等.高等转子动力学——理论、技术及应用[M].北京:机械工业出版社,2000.. 被引量:1
  • 6Ocak H, Loparo K A. New bearing fault detection and diagnosis scheme based on hidden Markov modeling of vibration signals. Proceedings. 2001 IEEE International Conference, 2001, 5:3141-3144. 被引量:1
  • 7Agazzi O E, Kuo S. Joint normalization and recognition of degraded document images using psuedo-2D hidden Markov models. Proceedings of the Second International Conference, 1993,155- 158. 被引量:1
  • 8Ikbal S, Bourlard H, Bengio S. IDIAP HMM/HMM2 system: theoretical basis and software specifications. IDIAP research report, Martigny, Switzerland. 2001. 被引量:1
  • 9Huang N E, Shen Z, Long S R, et al. The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear nonstationary time series analysis. Proc. Royal. Society. London, 1998,A454 : 903-995. 被引量:1
  • 10Kantz H, Schreiber T. Dimension estimates and physiological data. Chaos, 1995,5(1):143-154. 被引量:1

共引文献130

同被引文献252

引证文献26

二级引证文献370

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