摘要
本文着重研究应用人工神经网络（ＡＮＮ）理论来进行图像分割的问题，提出了一种图像分割的ＡＮＮ新模型，详细地研究了该模型的动力学特性，并给出了该动力学特性的计算机实现算法。利用实拍图像对此ＡＮＮ模型进行了一些有意义的仿真实验，并与常用的矩保持门限分割方法作比较，结果表明：本文提出的图像分割ＡＮＮ模型是切实可行的，且能较好地完成低信噪比（ＳＮＲ）条件下图像的分割任务，其分割结果优于矩保持门限分割方法。
In this paper,the problem of image segmentation using artificial neural network(ANN) is discussed.A new ANN model for image segmentation is proposed. The dynamics of the proposed model is described in details and the corresponding alogrithm realized with computer is obtained. Some simulations are run using both the proposed model and the moment-preserving thresholding. respectively,and the corresponding results are obtained.
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
1996年第2期31-41,共11页
Systems Engineering and Electronics
基金
湖南省科委科学研究基金
关键词
图像分析
图像分割
神经网络
图像处理
Image segmentation,Neural network,Suitable state, Dynamics.
