用函数型神经网络计算配网的线损被引量：9

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摘要提出了用函数型连接的神经网络计算配网线损的实用方法，将配电线路的特征参数映射到维数更高的空间，只用单层神经网络就可以拟合线损与特征参数之间的关系，算例表明，该算法远优于回归分析线损算法，也比用Ｂｐ神经网络算法简单准确，有利于实际应用。

作者陈天恩于鹏

出处《甘肃电力》 1996年第1期40-41,共2页

关键词神经网络函数型连接电网线路损耗计算

分类号 TM714.3 [电气工程—电力系统及自动化]

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2李波,王成友,蔡宣平,唐朝京,张尔扬.用最陡下降法修正RBF隐层参数[J].空军工程大学学报（自然科学版）,2004,5(4):67-69. 被引量：5
3张丽平,俞欢军,陈德钊,胡上序.粒子群优化算法的分析与改进[J].信息与控制,2004,33(5):513-517. 被引量：85
4陈得治,郭志忠.基于负荷获取和匹配潮流方法的配电网理论线损计算[J].电网技术,2005,29(1):80-84. 被引量：74
5文福拴,韩祯祥.基于分群算法和人工神经元网络的配电网线损计算[J].中国电机工程学报,1993,13(3):41-51. 被引量：46
6蔡超豪.人工神经网络用于配电网的线损计算[J].辽宁电机工程学报,1995(4):47-50. 被引量：3
7陆广香,单渊达,龚乐年,石延森,杨玉彪.最大负荷损耗小时数求取方法质疑[J].电工技术学报,1996,11(1):54-59. 被引量：14
8章迪勋.配电线路的线损估算[J].电工技术,1996(4):58-58. 被引量：2
9王朝晖,乔永军,袁慧梅.配电网线损计算方法比较研究[J].黑龙江电力,2005,27(6):435-437. 被引量：7
10朱振青,房朝阳,丁永福,谢廷彬.配电网线损的实用计算[J].中国电力,1997,30(2):38-40. 被引量：10

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1姜惠兰,安敏,刘晓津,赵新,张建海.基于动态聚类算法径向基函数网络的配电网线损计算[J].中国电机工程学报,2005,25(10):35-39. 被引量：47
2王朝晖,乔永军,袁慧梅.配电网线损计算方法比较研究[J].黑龙江电力,2005,27(6):435-437. 被引量：7
3盛四清,王献志.基于粒子群优化算法的神经网络在配电网线损计算中的应用[J].继电器,2006,34(10):73-76. 被引量：4
4宋刚,黄民翔.配电网线损理论计算方法比较研究[J].能源工程,2007,27(5):30-33. 被引量：4
5李秀卿,汪海,许传伟,许峰,赵丽娜,孟庆然,刘大为.基于免疫遗传算法优化的神经网络配电网网损计算[J].电力系统保护与控制,2009,37(11):36-39. 被引量：33
6袁慧梅,郭喜庆.用遗传算法辅助设计的人工神经网络计算配电网线损[J].电网技术,1998,22(12):17-19. 被引量：16
7韩永强,季小慧.基于IGA-BP综合算法的人工神经网络在线损计算中的应用[J].中国电力教育（下）,2011(9):101-103. 被引量：4
8辛开远,杨玉华,陈富.计算配电网线损的GA与BP结合的新方法[J].中国电机工程学报,2002,22(2):79-82. 被引量：55
9梁凯,赵学松,赵维宏.基于GA-ANN算法的配电网线损计算模型研究[J].电工技术,2018(21):34-36. 被引量：3

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1詹昕,姚奔,金诚,刘烨,沈星汝,夏亦犁.基于K-means和主成分回归的电网线损率影响因素分析[J].计算机应用研究,2020,37(S02):108-109. 被引量：6
2张娟,李俊午.全时空量测环境下基于双向长短期记忆网络的电力物联网损耗计算[J].电子器件,2022,45(2):408-414. 被引量：1
3王亮.浅析基于大数据技术的同期线损系统对线损管理的意义[J].区域治理,2017,0(4):40-41.
4刘静,杨国杰,刘秀玲,李维健.配电网理论线损计算算法比较[J].河北工业大学成人教育学院学报,2008,23(4):34-38.
5杨晓光,汪友华,颜威利.神经网络预测应用于横向磁通感应加热中涡流场与温度场的有限元分析[J].中国电机工程学报,2004,24(8):119-123. 被引量：6
6陈得治,郭志忠.基于负荷获取和匹配潮流方法的配电网理论线损计算[J].电网技术,2005,29(1):80-84. 被引量：74
7姜惠兰,安敏,刘晓津,赵新,张建海.基于动态聚类算法径向基函数网络的配电网线损计算[J].中国电机工程学报,2005,25(10):35-39. 被引量：47
8盛四清,王献志.基于粒子群优化算法的神经网络在配电网线损计算中的应用[J].继电器,2006,34(10):73-76. 被引量：4
9余卫国,熊幼京,周新风,赵国梁,陈宁.电力网技术线损分析及降损对策[J].电网技术,2006,30(18):54-57. 被引量：171
10李妍红,刘明波,陈荃.配电网低压动态无功补偿降损效果评估[J].电网技术,2006,30(19):80-85. 被引量：21

1蔡超豪.人工神经网络用于配电网的线损计算[J].辽宁电机工程学报,1995(4):47-50. 被引量：3
2蔡超豪,蔡元宇.人工神经网络在配电网线损计算中的应用[J].电力系统及其自动化学报,1995,7(3):33-38. 被引量：4
3李永丽,顾福海,刘志华,张兴华,贺家李.神经网络理论在变压器故障诊断中的应用[J].电力系统自动化,1999,23(24):20-22. 被引量：19
4张良震.电路、系统研究中新的理论与方法[J].电气电子教学学报,1996,18(1):7-10.
5汪军,徐治皋.机组负荷分配优化模型的神经网络计算[J].汽轮机技术,1998,40(3):153-156. 被引量：9
6张健美,周步祥,林楠,张勤,陈杰.灰色Elman神经网络的电网中长期负荷预测[J].电力系统及其自动化学报,2013,25(4):145-149. 被引量：37
7苑希超,王长龙,纪凤珠,左宪章.利用有限元神经网络计算漏磁场方法研究[J].兵工学报,2011,32(11):1395-1398.
8李秀卿,赵丽娜,孟庆然,王兴东,孙志政.IGA优化的神经网络计算配电网理论线损[J].电力系统及其自动化学报,2009,21(5):87-91. 被引量：22
9肖俊.200MW火电机组相对内效率的在线计算[J].当代教育研究,2009(10):72-74.
10杨天奇.基于神经网络的现代谱分析以及用于电动机的诊断[J].模式识别与人工智能,2001,14(4):463-465.

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