摘要
针对当前入侵检测系统中的一些问题,提出了基于遗传算法和扩张矩阵的规则生成方法以及分级检测的思想,给出了算法详细流程,建立了分级检测模型,并通过理论分析和实验验证了规则生成算法的有效性和检测模型的检测性能。
Aiming at the presence of Intrusion Detection Systems, we propose our grading-detection ideas and the approach of generating detection rules based on Genetic Algorithms and Extension matrix theory.Especially,factors affecting the Genetic Algorithms and the Grading-Model are described in detail.At last,the experiments show the validity of the algorithm and the performance of the model.
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第35期132-134,共3页
Computer Engineering and Applications
基金
现代通信国家重点实验室基金(编号:5146010103JB0601
5143603ZD1ZS0601)
关键词
入侵检测
遗传算法
扩张矩阵
分级模型
intrusion detection, Genetic Algorithm, extension matrix, grading model
