摘要
水质受多个因素的影响,而且这些作用多是非线性的。其水质评价的实质是实现一个非线性映射。由于具有任意个隐层节点的前馈神经网络可以以任意精度逼近一个连续函数,因此,目前得到普遍应用的是采用BP算法的多层前馈神经网络。文中运用人工神经网络的反向传播(BP)算法进行了实例评价,与其它方法相比,评价精度较高,方法简单易行。
A model based on BP neutral networks was applied to evaluate the eutrophication of five lakes, and compared with other methods. The results obtained with the BP model are satisfying.
出处
《广州环境科学》
2005年第4期40-43,共4页
Guangzhou Environmental Science
