摘要
基于视觉的目标跟踪技术有着广泛的实用价值。文章提出了一种基于纹理特征的人眼跟踪算法。该方法以纹理特征为模式特征,采用粒子滤波算法进行人眼跟踪,为了适应人眼的开闭两种状态,又采用了双状态模型。纹理特征具有较好稳定性,可以不受目标的外形和比例变化的影响;而粒子滤波算法可以快速和有效地进行跟踪。最后,给出了将该方法用于人眼跟踪的测试结果。
This paper presents a new method of eyes tracing. Firstly, it uses texture spectrum as the input eigenvalue, which is picked up from texture character of eye images. Then it introduces a new Monte Carlo tracking technique. The use of a particle filter allows to better handle tracing in the background. Finally, in order to recover the state of the eyes（i.e, whether they are open or closed）, it develops a dual-state model, and performs some experiments to make sure that the method works effective.
出处
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第24期70-71,119,共3页
Computer Engineering
基金
国家自然科学基金资助项目(69975003)
中国科学院知识创新工程领域前沿项目
关键词
纹理谱
粒子滤波器
人眼跟踪
Texture spectrum
Particle filter
Eye tracing
