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基于混沌时间序列的BP神经网络电力负荷预测 被引量:3

BP neural network for forecasting power load based on chaotic time series
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摘要 在混沌时间序列的基础上,应用BP神经网络对电力负荷进行了预测,并对模型特性进行了分析。理论分析和实例计算均表明该预测模型的精确度较高,适合在电力负荷预报中推广应用。 On the basis of chaotic time series, this paper uses the BP neural network method to forecast the power load, and analyzes the model characteristic. Theory analysis and example calculation both manifest the high accuracy of the model, it is fit for the wide use in the power load forecasting.
出处 《信息技术》 2005年第11期41-43,共3页 Information Technology
关键词 混沌 混沌时间序列 BP神经网络 电力负荷 chaos chaotic time series BP neural network power load
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