期刊文献⁺

任意字段

题名或关键词

题名

关键词

文摘

作者

第一作者

机构

刊名

分类号

参考文献

作者简介

基金资助

栏目信息

用向前神经元网络进行短期负荷预测的方法被引量：2

下载PDF

导出

摘要构造一个向前种经元网络，并以福建电网历史负荷数据为样本点，用反传学习法对网络进行学习训练，得到一个短期负荷预测的神经元网络，用该网络对未来２４小时的负荷进行预测，其预测值的平均百分比误差在２％以内，精度优于传统的负荷预测法。

作者李世昌

机构地区福建省电网中心调度所

出处《福建电力与电工》 1996年第2期15-18,共4页 Fujian Power and Electrical Engineering

关键词电力系统神经网络负荷预测

分类号 TM715 [电气工程—电力系统及自动化]

引文网络
相关文献

同被引文献16

1卢建昌,王柳.基于时序分析的神经网络短期负荷预测模型研究[J].中国电力,2005,38(7):11-14. 被引量：10
2李广,邹德忠,谈顺涛.基于混沌神经网络理论的小电网短期电力负荷预测[J].电力自动化设备,2006,26(2):50-52. 被引量：16
3彭建春,江荣汉.电力系统短期负荷预报的动态神经网络方法[J].湖南大学学报（自然科学版）,1997,24(1):83-86. 被引量：6
4蔡金锭,付中云.粒子群神经网络混合算法在负荷预测中的应用[J].高电压技术,2007,33(5):90-93. 被引量：14
5Saifur Rahman,Rahul Bhatnagar.An expert system based algorithm for short term load forecast. IEEE Transactions on Power Systems . 1998 被引量：1
6Ranaweera, D.K,Karady, G.G,Farmer, R.G.Economic impact analysis of load forecasting. Power Systems, IEEE Transactions . 1997 被引量：1
7谢敬东,唐国庆,徐高飞,陈高文.组合预测方法在电力负荷预测中的应用[J].中国电力,1998,31(6):3-5. 被引量：89
8甘文泉,王朝晖,胡保生.结合神经元网络和模糊专家系统进行电力短期负荷预测[J].西安交通大学学报,1998,32(3):28-32. 被引量：11
9周平,杨岚,周家启.电力系统负荷灰色预测的新方法[J].电力系统及其自动化学报,1998,10(3):45-50. 被引量：35
10韩民晓,姚蜀军.短期负荷预测方法的研究及在线应用[J].电力系统自动化,1998,22(10):34-37. 被引量：19

引证文献2

1郭华安,加玛力汗.库马什,常喜强,姚秀萍.电力系统短期负荷预测方法与预测精度综述[J].电气技术,2011,12(10):20-23. 被引量：9
2孟宪生,余铭正,武寒,郭佳田.用神经网络法预测特大型电网短期负荷的初探[J].华东电力,2000,28(6):4-6. 被引量：2

二级引证文献11

1徐建政,王剑,杨君,钱霞.变压器经济运行的神经网络控制系统[J].电网技术,2001,25(9):44-47. 被引量：10
2徐建政,王剑,杨君,钱霞.神经元网络技术在变压器经济运行控制中的应用[J].继电器,2001,29(10):34-37. 被引量：2
3张玲玲,杨明玉,张华彬.基于PSO和曲线重迭算法的扩展短期负荷预测[J].电力科学与工程,2014,30(7):32-36. 被引量：3
4刘春方.负荷预测精度对电力系统经济运行的影响[J].通讯世界,2015,21(7):183-183. 被引量：4
5李伟,马俊丽.基于负荷预测精准度的电网运行研究[J].电子技术与软件工程,2015(24):240-240. 被引量：2
6连晓华,许晓康,李晓志.电力系统负荷预测方法分析及应用[J].山东工业技术,2016(5):161-161.
7阙雷挺,苏亮,周灵江,蔡柯兴,阙亚妮.基于多气象指标的地区短期负荷预测研究[J].云南电力技术,2016,44(1):32-35. 被引量：1
8沈娟,刘大明.基于PSO改进的T-S模糊神经网络短期电力负荷预测研究[J].上海电力学院学报,2017,33(4):325-330. 被引量：2
9梁栋.基于空间负荷预测的临夏城网远期饱和负荷预测方法研究[J].电工技术,2018(11):40-42. 被引量：1
10刘翊枫,周国鹏,刘昕,汪洋,郑宇鹏,邵立政.基于智能相似日识别及偏差校正的短期负荷预测方法[J].电力系统保护与控制,2019,47(12):138-145. 被引量：29

1杨云天,刘菲.基于改进人工蜂群算法的电力系统无功优化[J].电源技术应用,2013,16(5):27-29.
2贾洋,闫晓锋,陈书明,田瑞萍.红外诊断四步学习法[J].科技与创新,2014(17):48-49.
3任恒杰.基于BP神经网络的短期负荷预测建模仿真[J].电气传动自动化,2013,35(6):19-22. 被引量：1
4黎平,宋坤,肖白,张柳.基于粗糙集理论的关联聚类中长期负荷预测法[J].继电器,2008,36(1):43-47. 被引量：3
5公茂法,张言攀,柳岩妮,王志文,刘丽娟.基于BP网络算法优化模糊Petri网的电力变压器故障诊断[J].电力系统保护与控制,2015,43(3):113-117. 被引量：64
6张红,史春城,赵亮.基于粗糙集理论的灰色理论中长期负荷预测法[J].吉林电力,2011,39(6):18-20. 被引量：1
7邓小文.浅析城市电力网的建设与改造[J].广东电力,2000,13(4):5-7.
8严莹,陈向民,王云,王何舟.基于BP神经网络的电力变压器故障树分析[J].供用电,2009,26(1):49-51. 被引量：2
9宋晓辉,白晓民,易俗.一种考虑负荷特性变化的改进线性回归负荷预测法[J].供用电,2006,23(1):23-26. 被引量：5
10李成华,聂琴.电动机控制板配线操作入门图解(一)[J].农村电工,2013(7):45-46.

福建电力与电工

1996年第2期

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...

;

使用帮助返回顶部