摘要
利用交叉确认改进了级联相关算法,随后利用改进的级联相关算法,设计了多层前馈网络作为分类器,以软件模块的复杂性度量作为特征向量确定软件中的关键模块。最后以自行开发的维修性分配与预计(MAP)软件为例说明了采用改进的级联相关算法确定软件中的关键模块的优势。
This paper modifies the cascaded-correlation algorithm using cross validation.Then based on the complexity metrics of software modules,this paper designs the multilayer neural network classifier to identify critical modules of software.Finally,by analyzing the method＇s application in the project MAP,the paper shows the advantage of the modified cascaded-correlation algorithm.
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第28期94-96,共3页
Computer Engineering and Applications
基金
国家部委基金项目
关键词
级联相关
关键模块
交叉确认
软件复杂性度量
cascade-correlation,critical module,cross-validation,software complexity metric
